Esponenziale Mobile Media Update

Ho in sostanza hanno una serie di valori come this. The serie di cui sopra è Semplificando al massimo, mi sto raccogliendo 1 valore per millisecondo nel mio codice vero e ho bisogno di elaborare l'uscita su un algoritmo che ho scritto per trovare il picco più vicino prima di un punto nel tempo mio la logica fallisce perché nel mio esempio di cui sopra, 0 36 è il vero picco, ma il mio algoritmo sarebbe guardare indietro e vedere l'ultimo numero 0 25 come il picco, in quanto non vi SA riduce a 0 24 prima it. The obiettivo è quello di prendere questi valori e applicare un algoritmo per loro che li appianare un po 'in modo da avere i valori più lineari cioè mi piacerebbe miei risultati siano curve, non jaggedy. I già stati detto di applicare un filtro a media mobile esponenziale a miei valori Come posso fare questo E 'davvero difficile per me da leggere equazioni matematiche, ho a che fare molto meglio con code. How faccio ad elaborare valori nella mia matrice, l'applicazione di un calcolo della media mobile esponenziale a addirittura out. asked 8 febbraio 12 a 20 27.To calcolo una media mobile esponenziale è necessario mantenere uno stato in giro e avete bisogno di un parametro di sintonia Questo richiede un po 'di classe supponendo che si sta utilizzando Java 5 o later. Instantiate con il parametro di decadimento che si desidera può richiedere la sintonizzazione dovrebbe essere compreso tra 0 e 1 e quindi usare media per filter. When la lettura di una pagina su qualche ricorrenza mathmatical, tutti si ha realmente bisogno di sapere quando trasformandolo in codice è che i matematici piace scrivere indici in array e sequenze con gli indici Essi sono già alcune altre notazioni pure, che doesn t aiutare Tuttavia, l'EMA è piuttosto semplice come avete solo bisogno di ricordare un valore vecchio non elementi di superfici sensibile complicate required. answered 8 febbraio 12 a 20 42. TKKocheran praticamente Isn t è bello quando le cose possono essere semplici oppure con la nuova sequenza, ottenere un nuovo averager nota che i primi termini della sequenza media salteranno in giro un po 'a causa di effetti di bordo, ma si ottiene quelli con altre medie mobili troppo Tuttavia, un buon vantaggio è che si può avvolgere la logica di media mobile nella averager e sperimentare senza disturbare il resto del programma troppo Donal Fellows 9 febbraio 12 a 0 06.I sto avendo difficoltà a capire le vostre domande, ma cercherò di rispondere anyway.1 Se l'algoritmo trovato 0 25 invece di 0 36, allora è sbagliato è sbagliato perché presuppone un aumento o una diminuzione monotona che sta andando sempre verso l'alto o verso il basso andando sempre meno che la media di tutti i dati, i punti dati --- come li presenti --- non sono lineari Se si vuole veramente per trovare il valore massimo tra due punti nel tempo, quindi tagliare la matrice da Tmin a tmax e trovare il massimo di quel subarray.2 Ora, il concetto di medie mobili è molto semplice immaginare che ho il seguente elenco 1 4, 1 5 , 1 4, 1 5, 1 5 posso liscia fuori prendendo la media di due numeri 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 si noti che il primo numero è la media di 1 5 e 1 4 secondo e primi numeri la seconda nuova lista è la media di 1 4 e 1 5, terzo e secondo elenco vecchia terzo nuovo elenco della media di 1 5 e 1 4 quarto e terzo, e così via ho potuto reso periodo di tre o quattro, o n Avviso come i dati è molto più agevole un buon modo di vedere medie mobili sul posto di lavoro è quello di andare a Google Finance, selezionare un magazzino provare Tesla Motors piuttosto volatili TSLA e cliccare su fattori tecnici in fondo grafico Select media mobile con un determinato periodo, e media mobile esponenziale di confrontare la loro media mobile differences. Exponential è solo un altro elaborazione di questo, ma i pesi i dati più vecchi in meno rispetto ai nuovi dati questo è un modo per polarizzare il livellamento verso il retro si prega di leggere la Wikipedia entry. So, questo è più un commento di una risposta, ma la piccola casella di commento era solo per piccola buona luck. If si ri problemi con la matematica, si potrebbe andare con una media mobile semplice anziché esponenziale Così l'uscita si ottiene sarebbe stata l'ultima x termini divisi da x pseudocode. Note testato che sarà necessario per gestire le parti iniziali e finali dei dati poiché si può chiaramente media T ultimi 5 termini quando si è sulla 2 ° dati dei punti Inoltre, ci sono modi più efficaci di calcolo di questa media mobile sum sum - più antica più recente, ma questo è quello di ottenere il concetto di ciò che sta accadendo across. answered 8 febbraio 12 a 20 41.Exponential media mobile a T-SQL. Exponential medie mobili sono simili a medie mobili ponderate in quanto assegnano meno peso a cambiamenti molto tempo fa, e più peso ai recenti cambiamenti calibrati medie mobili sono lineari, ma le medie mobili esponenziali sono esponenziali Cioè, il peso può essere espresso come curve. There è un ottimo modo per calcolare le medie mobili esponenziali in T-SQL utilizzando una caratteristica non documentata sulle variabili e totali parziali in SQL Server in questo post vi mostrerò come utilizzare questo metodo per calcolare la media mobile esponenziale a T-SQL, ma presenterà anche un metodo che utilizza le caratteristiche standard in SQL Server Purtroppo, Questo significa che utilizzando un loop. In gli esempi che calcolerà un 9 giorni media mobile esponenziale gli esempi utilizzano il database TADB uno script per creare TADB può essere trovato here. Exponential totali mobili di media EMA in corso teoria method. The dietro le caratteristiche che funzionano in totale aggiornamenti è descritto in dettaglio da Jeff Moden nel suo articolo Risolvere il Running totali e ordinale Classifica Problems. Other risorse che descrivono utilizzando questo metodo per calcolare EMA sono la Calculating post del blog medie mobili con T-SQL da Gabriel Priester e il forum postale mobile esponenziale Sfida media sia su SQL Server Central. Basically, in T-SQL è possibile aggiornare le variabili così come le colonne in un'istruzione di aggiornamento Gli aggiornamenti sono fatti riga per riga internamente da SQL Server Questo riga per riga comportamento è ciò che rende il calcolo di un corsa totale possibile. Questo esempio mostra come si works. Note che ColumnRunningTotal è un totale parziale di ColumnToSum. Using questo metodo possiamo calcolare EMA9 con questo calcolo T-SQL. The di EMA è piuttosto semplice usiamo la riga corrente e il precedente, ma con più peso alla riga corrente il peso è calcolato mediante la formula 2 1 9, in cui 9 è il parametro per la lunghezza della EMA per calcolare EMA9 per sopra la riga 10, il calcolo is. In questo caso la riga corrente ottiene il 20 del peso 2 1 9 0 2 e la riga precedente ottiene 80 del peso 01-02 Gennaio 9 0 8.You trovare questo calcolo nella dichiarazione di cui sopra, nel caso statement. Exponential media mobile EMA Looping Method. As quanto ne so, ad eccezione di il metodo di totalizzazione in esecuzione delineato sopra, non vi è alcun modo per calcolare EMA utilizzando un'istruzione SQL set basato Pertanto, il T-SQL di seguito utilizza un ciclo while per calcolare i risultati EMA9.The sono gli stessi nei totali parziali esempio above. As previsto, la versione totali parziali set base è il modo più veloce rispetto alla versione anello sulla mia macchina la soluzione set base è stato di circa 300 ms, rispetto a circa 1200 con la versione ad anello la versione loop è più conforme agli standard SQL tuttavia Quindi la scelta tra la metodi dipende da ciò che s più importante per voi, le prestazioni o standards. The media mobile esponenziale possono essere utilizzati in analisi delle tendenze, come con gli altri tipi di medie mobili, media mobile semplice SMA e in movimento medio ponderato WMA. There sono anche altri calcoli in analisi tecnica che utilizza l'EMA, MACD per instance. This blog post è parte di una serie su analisi tecnica, TA, in SQL Server Vedere gli altri posti here. Posted da Tomas Lind. Tomas Lind - servizi di consulenza come DBA di SQL Server e database Developer a costa alta Solutions database AB. Moving medie - medie semplici e Exponential. Moving - le medie semplici e Exponential. Moving lisciare i dati sui prezzi in modo da formare una tendenza seguente indicatore Essi non prevedere la direzione dei prezzi, ma piuttosto definire la direzione corrente con un certo ritardo medie mobili lAG perché si basano sui prezzi passati Nonostante questo ritardo, medie mobili rendere più agevole l'azione dei prezzi e filtrano il rumore che formano anche le basi per molti altri indicatori e sovrapposizioni tecniche, come ad esempio le bande di Bollinger MACD e il McClellan Oscillator i due più popolari tipi di medie mobili sono la media mobile semplice SMA e il mobile esponenziale EMA media Queste medie mobili possono essere utilizzati per identificare la direzione del trend o definire il supporto e la resistenza levels. Here potenziale grafico sa sia con un SMA e di un EMA su it. Click la tabella per version. Simple vivo Moving Average Calculation. A media mobile semplice è formata calcolando il prezzo medio di un titolo su un determinato numero di periodi medie più commoventi si basano sui prezzi di chiusura una media mobile semplice di 5 giorni è la somma cinque giorni dei prezzi di chiusura diviso per cinque come suggerisce il nome, una media mobile è una media che si muove Vecchio dati si interrompe come nuovi dati provengono disponibili Questo fa sì che la media a muoversi lungo la scala temporale seguito è riportato un esempio di un 5 - day media mobile evoluzione oltre tre infradiciavi primo giorno della media mobile semplice copre gli ultimi cinque giorni la seconda giornata della media mobile scarta il primo punto 11 dei dati e aggiunge il nuovo punto di dati 16 il terzo giorno della media mobile continua facendo cadere il primo punto di dati 12 e aggiungendo il nuovo punto di dati 17 nell'esempio precedente, i prezzi aumentano gradualmente dal 11 al 17 per un totale di sette giorni noti che la media mobile aumenta anche dal 13 al 15 per un periodo di calcolo suddiviso in tre giornata che si noti che ogni valore della media mobile è appena sotto l'ultimo prezzo, ad esempio, la media mobile a giorno è uguale a 13 e l'ultimo prezzo è di 15 prezzi i precedenti quattro giorni erano più bassi e questo fa sì che la media mobile a lag. Exponential Moving calcolo della media. medie mobili esponenziali a ridurre il ritardo, applicando un peso maggiore ai prezzi recenti la ponderazione applicata al prezzo più recente dipende dal numero di periodi in media mobile ci sono tre passi per il calcolo di una media mobile esponenziale in primo luogo, calcolare la media mobile semplice un esponenziale spostando EMA media deve cominciare da qualche modo una media mobile semplice è utilizzato come periodo precedente s EMA nel primo secondo di calcolo, calcolare il moltiplicatore ponderazione in terzo luogo, calcolare la media mobile esponenziale la formula seguente è per un 10-giorni EMA. A 10 - periodo media mobile esponenziale applica un 18 18 ponderazione al prezzo più recente a EMA 10-periodo può anche essere chiamato un 18 18 EMA a 20-periodo EMA vale un 9 52 pesa per il prezzo più recente 2 20 1 0952 si noti che il ponderazione per il periodo di tempo più breve è più che il coefficiente correttore per il periodo di tempo più lungo, infatti, la ponderazione scende di mezzo ogni volta che il periodo di media mobile doubles. If si desidera noi una percentuale specifica di un EMA, è possibile utilizzare questa formula per convertirlo in periodi di tempo e quindi immettere tale valore come l'EMA s parameter. Below è un esempio di foglio di calcolo a 10-giorni media mobile semplice e di una media mobile esponenziale a 10 giorni per Intel media mobile semplice è semplice e richiede poche spiegazioni il media di 10 giorni si sposta semplicemente come nuovi prezzi disponibili e prezzi vecchi scendere I mobile esponenziale inizia medi con il semplice movimento valore medio 22 22 nel primo calcolo Dopo il primo calcolo, la formula normale prende il sopravvento Perché un EMA inizia con un semplice media mobile, il suo vero valore, non sarà realizzato fino a 20 o giù di epoche successive In altre parole, il valore sul foglio di calcolo Excel può differire dal valore grafico a causa del periodo di look-retro breve Questo foglio di calcolo va solo indietro di 30 periodi, il che significa l'effetto della media mobile semplice ha avuto 20 periodi per dissipare StockCharts risale almeno sino a 250 periodi in genere molto di più per i suoi calcoli così gli effetti della media mobile semplice nel primo calcolo hanno completamente dissipated. The Lag Factor. The più il media mobile, più il ritardo di una media mobile esponenziale a 10 giorni sarà abbracciare prezzi abbastanza da vicino e girare poco dopo che i prezzi si rivolgono le medie a breve mobili sono come barche di velocità - agile e veloce per cambiare, invece, una media mobile di 100 giorni contiene un sacco di dati passato che lo rallenta più in movimento le medie sono come cisterne oceano - letargico e lento a cambiare ci vuole un movimento di prezzo più grande e più a lungo per una 100 giorni di media mobile a cambiare course. Click sul grafico per un grafico in diretta version. The sopra mostra il 500 ETF SP con 10 giorni di EMA strettamente seguenti prezzi e 100 giorni SMA rettifica superiore anche con il calo di gennaio-febbraio, i 100 giorni SMA ha tenuto il corso e non abbassare la 50 giorni di SMA si inserisce da qualche parte tra il giorno 10 e 100 medie mobili quando si tratta di factor. Simple ritardo vs mobile esponenziale Averages. Even anche se ci sono chiare differenze tra semplici medie mobili e le medie mobili esponenziali, uno non è necessariamente migliore rispetto alle altre medie mobili esponenziali avere meno lag e sono quindi più sensibili ai prezzi recenti - e il prezzo recenti cambiamenti medie mobili esponenziali si trasformerà prima semplici medie mobili semplici medie mobili, d'altra parte, rappresentano un vero valore medio dei prezzi per l'intero periodo di tempo, come tali, semplici medie mobili può essere più adatto per identificare supporto o resistenza levels. Moving preferenza media dipende da obiettivi, lo stile analitico e orizzonte temporale Chartists dovrebbe sperimentare con entrambi i tipi di medie mobili, nonché diversi orizzonti temporali, per trovare la soluzione migliore il grafico sottostante mostra IBM con il 50- giorno SMA in rosso e il 50 giorni di EMA in verde hanno raggiunto il massimo a fine gennaio, ma il calo del EMA era più nitida rispetto al calo del SMA l'EMA alzato a metà febbraio, ma la SMA ha continuato inferiore fino alla fine di marzo si noti che la SMA alzato più di un mese dopo che i EMA. Lengths e Timeframes. The lunghezza della media mobile dipende dagli obiettivi analitici brevi medie mobili 5-20 periodi sono più adatti per le tendenze a breve termine e il commercio Chartists interessati a medio tendenze a lungo termine sarebbe optare per le medie più in movimento che potrebbe estendersi 20-60 periodi di investitori a lungo termine si preferiscono le medie mobili con 100 o più periods. Some movimento lunghezza media sono più popolari di altri la media mobile a 200 giorni è forse il più popolare perché della sua lunghezza, questo è chiaramente un lungo periodo media mobile successivo, la media mobile a 50 giorni è molto popolare per la tendenza a medio termine Molti chartists utilizzano le medie di 50 giorni e 200 giorni in movimento insieme a breve termine, a 10 - day media mobile era molto popolare in passato perché era facile calcolare Uno semplicemente aggiunti i numeri e si è trasferito i decimali stessi segnali point. Trend Identification. The possono essere generati utilizzando medie mobili semplici o esponenziali Come notato sopra, la preferenza dipende ogni individuo Questi esempi sotto utilizzerà sia semplici e medie mobili esponenziali la media mobile termine si riferisce sia semplice e mobile esponenziale averages. The direzione della media mobile trasmette informazioni importanti sui prezzi Una media mobile aumento dimostra che i prezzi sono generalmente in aumento Un movimento che cade media indica che i prezzi, in media, sono in calo un aumento a lungo termine media mobile riflette un trend rialzista di lungo periodo una media mobile che cade a lungo termine riflette un grafico downtrend. The a lungo termine di cui sopra mostra 3M MMM con un mobile esponenziale a 150 giorni media questo esempio mostra quanto bene funzionano medie mobili quando il trend è forte il 150 giorni EMA abbassato nel novembre 2007 e di nuovo nel gennaio 2008 si noti che ci sono voluti un calo del 15 per invertire la direzione di questa media mobile Questi indicatori in ritardo di sviluppo identificano tendenza inversioni che si verificano nel migliore dei casi o dopo che si verificano nel peggiore dei casi MMM continuato inferiore nel marzo 2009 e poi è salito 40-50 si noti che i 150 giorni EMA non girare fino a dopo questa ondata Una volta lo ha fatto, tuttavia, hanno continuato MMM alto è il prossimo 12 mesi Moving medie lavorano brillantemente in forti medie mobili trends. Double Crossovers. Two possono essere utilizzati insieme per generare segnali di crossover in analisi tecnica dei mercati finanziari John Murphy chiama questo doppio metodo di crossover crossover doppie comporta uno relativamente breve di media mobile e uno relativamente lungo media mobile Come per tutte le medie mobili, la durata generale della media mobile definisce il periodo di tempo per il sistema un sistema che utilizza un EMA 5 giorni e 35 giorni EMA sarebbe da considerarsi sistema a breve termine, con un 50 giorni di SMA e 200 giorni SMA sarebbe considerato a medio termine, forse anche a lungo term. A incrocio rialzista si verifica quando i più brevi in ​​movimento croci sopra la media la media più in movimento questo è noto anche come golden cross un crossover ribassista si verifica quando le croci media più breve in movimento sotto la media più in movimento Questo è noto come un cross. Moving morta crossover media producono segnali relativamente tardi dopo tutto, il sistema impiega due indicatori di ritardo più lungo è il movimento periodi di media, maggiore è il ritardo nei segnali Questi segnali grande lavoro quando un buon tendenza prende piede Tuttavia, un sistema di crossover media mobile produrrà un sacco di whipsaws in assenza di una forte trend. There è anche un metodo di crossover tripla che prevede tre medie mobili Ancora, viene generato un segnale quando la media più breve mobile attraversa i due più medie mobili un semplice sistema a tre di crossover potrebbe coinvolgere 5 giorni, 10 giorni e 20 giorni in movimento averages. The grafico in alto mostra Home Depot HD con una EMA linea tratteggiata verde di 10 giorni e 50 giorni EMA linea rossa La linea nera è la chiusura giornaliera utilizzando un crossover media mobile avrebbe comportato tre whipsaws prima di prendere un buon mestiere l'EMA 10 giorni ha rotto al di sotto del 50 giorni EMA a fine 1 ° ottobre ma questo non durerà a lungo come il 10-giorni è tornato sopra a metà del 2 novembre Questa croce è durato più a lungo, ma il prossimo incrocio ribassista a 3 gennaio si è verificato nei pressi di novembre i livelli di fine dei prezzi, con conseguente un'altra whipsaw Questo cross ribassista non durò a lungo, come i 10 giorni di EMA è tornato sopra i 50 giorni di pochi 4 giorni più tardi dopo tre segnali cattivi, il quarto segnale prefigurato una mossa forte come il magazzino avanzato oltre 20.There sono due takeaway prima qui, crossover sono inclini a whipsaw un filtro di prezzo o di tempo può essere applicata per aiutare a prevenire whipsaws I commercianti potrebbero richiedere la crossover per ultimi 3 giorni prima di agire o richiedere i 10 giorni di EMA a muoversi al di sopra al di sotto dei 50 giorni EMA da una certa quantità prima di agire secondo luogo, MACD può essere utilizzato per identificare e quantificare questi crossover MACD 10,50,1 mostrerà un linea che rappresenta la differenza tra le due medie mobili esponenziali MACD diventa positivo nel corso di una croce d'oro e negativo nel corso di una croce morto il Percento Price Oscillator PPO può essere utilizzato allo stesso modo per mostrare le differenze percentuali noti che MACD e il PPO si basano su medie mobili esponenziali e non corrispondere con semplice movimento averages. This grafico mostra Oracle ORCL con il 50 giorni EMA, 200 giorni EMA e il MACD 50,200,1 C'erano quattro in movimento crossover medi di un periodo di 2 1 2 anni I primi tre provocato whipsaws o mestieri male Una tendenza sostenuta iniziato con il quarto incrocio come ORCL avanzate per metà degli anni '20 ancora una volta, in movimento crossover medi grande lavoro quando il trend è forte, ma producono perdite in assenza di una media trend. Price Crossovers. Moving può anche essere utilizzato per generare segnali con il prezzo semplice Passaggi Un segnale rialzista viene generato quando i prezzi si muovono al di sopra della media mobile Un segnale ribassista viene generato quando i prezzi si muovono al di sotto della media mobile crossover prezzo possono essere combinati per scambi all'interno della tendenza più grande è il più lungo in movimento set di media il tono per la tendenza più grande e la media mobile più corta viene usato per generare i segnali si potrebbe cercare di prezzo rialzista attraversa solo quando i prezzi sono già al di sopra della media più in movimento Questo sarebbe scambiato in sintonia con la tendenza più grande, ad esempio, se il prezzo è al di sopra della 200 giorni di media mobile, chartists sarebbe concentrarsi solo su segnali quando il prezzo si muove al di sopra del 50 giorni di media mobile Ovviamente, una mossa al di sotto della media mobile a 50 giorni avrebbe preceduto tale segnale, ma tali cross ribassisti verrebbero ignorati perché la tendenza più grande spetta un cross ribassista sarebbe semplicemente suggerire un pullback in un trend al rialzo più grande una croce di nuovo al di sopra della media mobile a 50 giorni sarebbe il segnale di una ripresa dei prezzi e continuazione della grande uptrend. The prossimo grafico mostra Emerson Electric EMR con il 50 giorni EMA e 200 giorni EMA il titolo è passato sopra e tenuto al di sopra della media mobile a 200 giorni nel mese di agosto ci sono stati cali al di sotto del 50 giorni EMA ai primi di novembre e di nuovo ai primi di febbraio i prezzi rapidamente spostato indietro di sopra del 50 giorni EMA per fornire rialzista segnali frecce verdi in armonia con il trend rialzista più grande MACD 1,50,1 viene visualizzato nella finestra dell'indicatore di confermare croci di prezzo sopra o sotto il 50 giorni EMA il 1 giorno EMA è uguale al prezzo di chiusura MACD è positivo 1,50,1 quando la chiusura è superiore al 50 giorni EMA e negativo quando la chiusura è inferiore al 50 giorni EMA. Support e medie Resistance. Moving può anche fungere da supporto in una tendenza rialzista e resistenza in un trend al ribasso un trend rialzista di breve termine potrebbe trovare supporto nei pressi della media mobile semplice a 20 giorni, che viene utilizzato anche in fasce di Bollinger Un trend rialzista di lungo termine potrebbe trovare supporto nei pressi della media mobile semplice a 200 giorni, che è il più popolare a lungo termine media mobile Se, infatti, il 200 giorni media mobile può offrire supporto o resistenza semplicemente perché è così ampiamente usato e 'quasi come un self-fulfilling grafico prophecy. The sopra mostra il NY Composite con la semplice media mobile a 200 giorni a partire da metà 2004 fino alla fine del 2008 il 200- giorno fornito supporto numerose volte durante l'avanzata una volta che la tendenza si è invertita con una doppia interruzione di supporto superiore, la media mobile a 200 giorni ha agito come resistenza intorno 9500.Do non aspettatevi esatti livelli di supporto e resistenza da medie mobili, in particolare più medie mobili mercati sono guidati dall'emozione, che li rende inclini a superamenti Invece di livelli precisi, medie mobili possono essere utilizzati per identificare supporto o resistenza zones. The vantaggi di usare medie mobili devono essere pesati contro gli svantaggi le medie mobili sono trend following, o in ritardo, indicatori che sarà sempre un passo indietro Questo non è necessariamente una cosa negativa però Dopo tutto, il trend è tuo amico, ed è migliore per il commercio nella direzione del trend medie mobili assicurare che un trader è in linea con l'attuale tendenza Anche se la trend è tuo amico, titoli trascorrono gran parte del tempo in trading range, che rendono le medie inefficaci mobili in movimento in un trend, medie mobili vi terrà in, ma anche dare segnali fine Don t si aspettano di vendere in alto e compra al fondo utilizzando medie mobili Come con la maggior parte strumenti di analisi tecnica, le medie mobili non deve essere utilizzato da soli, ma in combinazione con altri strumenti complementari Chartists può usare medie mobili per definire la tendenza generale e quindi utilizzare RSI per definire levels. Adding ipercomprato o ipervenduto medie mobili a StockCharts Charts. Moving medie sono disponibile come funzionalità prezzo di sovrapposizione sul banco di lavoro SharpCharts Utilizzando il menu a discesa overlay, gli utenti possono scegliere tra una media mobile semplice o un media mobile esponenziale il primo parametro viene utilizzato per impostare il numero di parametro opzionale tempo periods. An può essere aggiunto per specificare quale campo di prezzo dovrebbe essere utilizzato nei calcoli - O per l'Open, H per l'alto, L per la bassa, e C per il primo una virgola viene utilizzata per separare parameters. Another parametro opzionale può essere aggiunto a spostare le medie mobili al passato di sinistra o di destra futuro Un numero negativo -10 sposterebbe la media mobile a sinistra 10 periodi Un numero positivo 10 sposterebbe la media mobile a destra 10 periods. Multiple medie mobili possono essere sovrapposti trama prezzo semplicemente aggiungendo un'altra linea di sovrapposizione ai membri StockCharts Workbench possono cambiare i colori e lo stile di distinguere tra più medie mobili Dopo aver selezionato un indicatore, aprire le Opzioni avanzate facendo clic sul piccolo triangolo verde. Opzioni avanzate può essere utilizzato anche per aggiungere una sovrapposizione di media mobile ad altri indicatori tecnici come RSI, CCI, e Volume. Click qui per un grafico dal vivo con diversi movimento averages. Using medie mobili con StockCharts Scans. Here sono alcune scansioni di esempio che StockCharts i membri possono utilizzare per la ricerca di vari spostamento situations. Bullish media media mobile cross Questa scansioni ricerca azioni con un aumento di 150 giorni di media mobile semplice ed un cross rialzista del 5 giorni EMA e di 35 giorni EMA I 150 giorni di media mobile è in aumento fino a quando è scambiato sopra del suo livello di cinque giorni fa un cross rialzista si verifica quando i 5 giorni di EMA si muove al di sopra del 35 giorni EMA su sopra volume. Bearish media media mobile Cross Questa scansioni ricerca azioni con un calo 150- giorno media mobile semplice e una traversa al ribasso del 5 giorni EMA e di 35 giorni EMA la media mobile a 150 giorni è in calo fino a quando è scambiato al di sotto del livello di cinque giorni fa un cross ribassista si verifica quando i 5 giorni di EMA si muove al di sotto del 35 giorni EMA sul libro sopra la media volume. Further Study. John Murphy s ha un capitolo dedicato alle medie mobili e le loro varie usa Murphy copre i pro ei contro di medie mobili Inoltre, Murphy mostra come le medie mobili funzionano con bande di Bollinger e il commercio basato canale systems. Technical Analisi dei mercati finanziari John Murphy.